Congrès GAZELEC 2017

GAZELEC 2017
LE RENDEZ VOUS ANNUEL DES ACHETEURS ET FOURNISSEURS DE GAZ ET D'ÉLECTRICITÉ EN FRANCE


Congrès GAZELEC
Predictive Layer présente et démontre ses solutions d'optimisations d'achats et de trading de l'énergie sur les marchés Gaz & Electricité européens.

  Congrès GAZELEC 2017
  17, 18 & 19 Octobre 2017
  Cœur Défense, Paris, France

Predictive Layer : Plate-forme d'Analyse Prédictive Automatisée pour Optimiser le Trading d'Énergie, Gaz & Electricité

Energéticiens, Industriels : la plate-forme Predictive Layer à Machine Learning Automatisée optimise en temps réels vos prévisions, vos portefeuilles et leurs Trading sur les marchés d'énergie européens.


Depuis 2014, Predictive Layer a établi une plate-forme d'analyse prédictive automatisée pour les marchés de l'energie. Basé en Suisse, avec des clients en Suisse, France, Allemagne, Benelux, Predictive Layer optimise les prévisions de charges, de production des réseaux énergétiques et leurs achats sur les marchés ouverts EPEX EEX APX, Powernext.


Predictive Layer permet l’optimisation des prévisions de consommation et d’achat d’énergie très court terme pour ArcelorMittal par leurs traitements automatisés à base de Machine Learning.

Mr Luis de Miguel, Managing Director ArcelorMittal ArcelorMittal Energy S.C.A

  •  Predictive Layer développe et commercialise des services automatisés d'analyses prédictives à base de Machine Learning & d'Open-data.
  •  Predictive Layer s'applique notamment au Trading d'énergie, les SmartGrids, le pilotage et la maintenance prédictive de système industriels.
  •  Predictive Layer permet des prévisions automatiques, précises et de fiabilités industrielles des processus de distribution, production et consommation d'énergie, grâce à ses innovations scientifiques sur les séries temporelles et une mise en place informatique flexible.

Predictive Layer pour le marché de l'Énergie Cliquez ci-dessous pour télécharger le flyer

Predictive Layer - Opportunités & marchés

Formée en 2014, Predictive Layer a son siège à Rolle, près des centres de recherche de Lausanne (Suisse), ses opérations Sales & Marketing à Paris & Zurich et des clients en Suisse, France, Benelux, Allemagne, Espagne, USA.


La transition énergétique vers les énergies renouvelables et l'ouverture réglementaire des marchés apportent de plus en plus de volatilité dans les réseaux d'énergie, dans les échanges commerciaux locaux & internationaux.

Les industries energie-intensives doivent optimiser leurs coûts et processus pour être compétitives. Les consommateurs veulent prendre le contrôle de leur consommation, leur auto-production et des meilleurs tarifs.

Devant ces enjeux, Gartner a établi qu'en 2016, "70% des sociétés les plus profitables gérent leurs systèmes grâce à des systèmes d'analyse prédictives temps réels et/ou d'une extrême collaboration".

Predictive Layer - Une solution prédictive automatisée à ces marchés

  •  Prévisions et Trading d'énergie, électricité, gaz, industries des matières premières sur les marchés internationaux : France, Suisse, Benelux, Allemagne, UK, USA
  •  Optimisations des SmartGrids énergétiques : prévision de charge pour pilotage automatisé et maintenance prédictive d'infrastructure
  •  Prévisions automatisées pour Pilotage temps réel de processus industriels

Proposition de valeur

Predictive Layer se différencie des autres solutions d'analyse prédictive par :

  •  La simplicité de mise en œuvre et de contextualisation aux multiples systèmes des industriels ou énergéticien
  •  L'automatisation de modèles à base de "Machine Learning pour signaux temporels", fournissant des précisions et une fiabilité inégalée
  •  La facilité de corrélation avec les bases Open-Data : signaux de transparence de l'industrie et des marchés nationaux et étrangers
  •  La capacité de prendre en compte et d'améliorer des modèles "métiers" existants, en y apportant la vue complémentaire de l'intelligence artificielle
  •  Des interfaces "métiers" permettant aux experts clients ("data scientists") de se focaliser sur les enjeux de leur industrie et moins sur les mathématiques
  •  La possibilité de mise en œuvre de démonstrateur (POC) sous quelques jours
  •  Un business-model basé sur la monétisation de la valeur créée

Champs d'application - Cas d'usages Energie & Industrie Electro-intensives

  •  Prédiction de charges et de production d'énergie – Jour+1...J+30, Heure+2
  •  Optimisation de Trading d'energie via prévisions de marchés et d'équilibre Spot, Day-Ahead, M+1 Epex, Eex, APX, réduction de coûts d'imbalance...
  •  Prévisions automatisées de renouvelables, local, en réseau ou en portefeuille, de charge nette après auto-consommations
  •  Maintenance Préventive d'infrastructure
  •  Profilages de consommation clients pour recommandation & optimisation
  •  Optimisation de processus industriels profitant des meilleures conditions des marchés énergétiques

Bénéfices clients

Grâce à la plate-forme d'analyse prédictive automatisée de Predictive Layer, les producteur/distributeurs d'énergie (Electricité/Gaz) ainsi que les entreprises électro intensives peuvent :

  •  Optimiser leurs stratégies d'achats d'énergie (électricité, gaz...) sur des portefeuilles d'assets évolutifs
  •  Piloter les moyens de production et/ou distribution pour équilibrer charge et demande dans les infrastructures locales ou nationales
  •  Optimiser les coûts de production par pilotage automatisé des processus et de maintenance préventive ciblée, en focalisant leur ressources et efforts sur les enjeux de leur métier

Predictive Layer fournira le meilleur outil de traitement prédictif, déjà connecté aux open-data spécifiques de leur industrie

Energy forecast by Predictive Layer
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